Semesterabschluss & Evaluation

Digital behavioral data - Session 13

Christoph Adrian

Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft

08.02.2023

Seminarplan

Sitzung	Datum	Thema	Referent*Innen
1	26.10.2022	Kick-Off Session	Christoph Adrian
2	02.11.2022	DBD: Einführung und Überblick	Christoph Adrian
3	09.11.2022	DBD: Datenerhebung	Christoph Adrian
4	16.11.2022	API-Access (I): Twitter	Falk
5	23.11.2022	API-Access (II): YouTube	Denisov
6	30.11.2022	API-Access (II): Reddit	Landauer
7	07.12.2022	Webscraping: TikTok	Brand & Kocher
8	14.12.2022	Text as data	Christoph Adrian
		WEIHNACHTSPAUSE
9	11.01.2023	ESM: m-path	Dörr
10	18.01.2023	Data Donations	Hofmann & Wierzbicki
11	25.01.2023	Guest Lecture: Linking DBD & Survey data	Johannes Breuer
12	02.02.2023	Bring Your Own Research (Project)	Christoph Adrian
13	08.02.2023	Semesterabschluss & Evaluation	Christoph Adrian

▶️

Agenda

1. Zusammenfassung
2. Evaluation (👍|👎)
3. 📢️ Organisation & Koordination
4. (Last) Time for questions

Zusammenfassung

Rückblick & Abgleich

What, why and how?

Digitale Verhaltensdaten im Fokus

Verschiedene Arten von Verhaltensdaten, mit Hilfe verschiedener Tools für verschiedene Zwecke

• “… Vielzahl von möglichen Datenquellen, die verschiedene Arten von Aktivitäten aufzeichen”

• “… können helfen, Meinungen, Verhalten und Merkmale menschlicher Nutzung digitaler Technologien zu erkennen”

“Students will …”

Lernziele des Kurses

• overview and understand central opportunities of DBD and accompanying challenges for data collection and preprocessing

• evaluate the strengths and weaknesses of different ways of collecting DBD

• get to know and understand central requirements for data protection, research ethics, and data quality

• get to know and overview key computational social science methods to analyze DBD

• practice and apply knowledge on DBD, statistics, and data analysis in small projects of their own

• Bewertung?

• Offene Fragen & Anmerkungen?

Evaluation (👍|👎)

Ergebnisse & offene Fragen

Betreuung und Veranstaltungskonzept

FAU Lehrevaluation 1️⃣ | 5️⃣

• Wie beurteilen Sie die (hauptsächliche) Bereitstellung der Sitzungsinhalte über eine Github-Page?

• Betreuung (besonders Feedback) wird gelobt

• Bereitstellung der Materialen über Teams

TODO: Inkrementelle Einblendung der Fragen

Interaktivität und Lernstandsüberprüfung

FAU Lehrevaluation 2️⃣ | 5️⃣

• Warum wenig Interaktivität?

• Nützlichkeit der Basistexte?

wenig Interaktivität, weil: zu dominant? zu wenig interessant?

Forschungs- und Praxisbezug

FAU Lehrevaluation 3️⃣ | 5️⃣

• Wie fanden Sie das Konzept der Showcases? Wie war deren Schwierigkeit? Welche Plattform würden Sie für die Zukunft empfehlen?

• Wie fanden Sie den Gastvortrag?

TODO: Inkrementelle Einblendung der Fragen

Schwierigkeit und Umfang

FAU Lehrevaluation 4️⃣ | 5️⃣

• Welche Hinweise (mit Blick auf das Vorwissen) wären hilfreich gewesen?

1. Empirisches Arbeiten? Coding? …

Globale Veranstaltungsbeurteilung

FAU Lehrevaluation 5️⃣ | 5️⃣

Danke für Feedback, danke für die Diskussionen (wenn auch eher im kleinen als in der Runde)

📢️ Organisation & Koordination

Seminararbeit

“Write a scientific research project proposal”

Term paper im Fokus

• Wichtigkeit (des Übens) von wissenschaftlichem Schreiben; (Forschungs-)Projektskizze als praxisnahes Anwendungsbeispiel

• “Erweiterung” des eigenen Vortrag

• Tipps und Informationen verfügbar im Syllabus oder hier

Formalia

• 3500 - 4000 Wörter (inklusive Abstract, aber ohne Titel, Literaturverzeichnis etc.)

• Vorlage wird zur Verfügung gestellt

• Abgabe via Mail an christoph.adrian@fau.de – Deadline: 03.03.2023, 23:59

(Last) Time for questions

• Seminararbeit?
• Bring Your Own Research (Project)?

Vielen Dank für Ihre Teilnahme!