From Questionnaire to Pretest

Block 3

Christoph Adrian

statArts GmbH
Chair of Communication Science

23.01.2026

Begrüßung & Koordination

Kurzer Rückblick & Organisatorisches zum Anfang

Semesterplan

Session Datum Time Topic
1 24.10.2024 09:45 - 11:15 🚀 Kick-Off
✏️ Independent study and assignments
2 09.01.2026 09:00 - 16:00 📚 From Theory to Questionaire
3 23.01.2026 09:00 - 16:00 📚 From Questionaire to Pretest
4 30.01.2026 09:00 - 16:00 📚 From Pretest to Analysis
5 06.02.2026 09:00 - 16:00 📚 Analysis & Evaluation

Heutige Agenda

Überblick über den Ablauf des heutigen Tages

Slot Zeit Programmpunkt
09:00 - 09:15 Begrüßung & Koordination
09:15 - 09:30 Kurze Pause
1 09:30 - 11:15 Feldvorbereitung im Fokus
11:15 - 11:30 Kurze Pause
2 11:30 - 13:00 ntfy im Fokus
13:00 - 14:00 Mittagspause
3 14:00 - 15:45 Hands-On: Fragebogentest
4 15:45 - 16:00 Abschluss & Ausblick

Kurze Bestandsaufnahme

Arbeitsaufträge zur heutigen Sitzung

Gentle Reminder:

  • Wie ist der aktuelle Stand eurer R-Kenntnisse?

  • GitHub Copilot beantragt?

  • Gibt es Analyseverfahren, zu denen Ihr Input benötigt?

💬 Let’s discuss

Organisatorische Hinweise

  • Handhabung von IDs (für Teilnehmer:In und Kurzfragebogen):
    • Manuelle Eingabe der "Teilnehmer_in ID", ID des Kurzfragebogens via Default-Umfrageparameter von SoSci-Survey
  • Zweiteilung des Befragungszeitraums:
    • Phase 1: Mo. (26.01) bis Do. (29.01.) &
    • Phase 2: Sa. (31.01) bis Mo. (02.02) / Do. (05.02)
  • Ablauf der Befragung:

    • spätestens Sonntagabend erhaltet Ihr eine Mail mit einem Link zum Topic, das Ihr abonnieren müsst, und Ausfüllhinweisen

    • ab Montag startet die Erhebung

    • bei Problemen: Umgehend Nachricht ins StudOn-Forum

Short Break

15 Minuten Pause

15:00

Feldvorbereitung im Fokus

Kurze Präsentation des aktuellen Stands der Umfrage, Problemen & Herausforderungen

💻 And now … you!

Arbeitsauftrag (30 Minuten): Feldvorbereitung


Arbeitsauftrag

In euren Gruppen …

  • erstellt eine Kurzpräsentation (max. 4 Folien, 5–10 Minuten), die auf folgende Punkte eingeht:
    • Wie sieht euer aktueller Kurzfragebogen aus? (1 Folie)
    • Darstellung des (geplanten) Schedules für die Umfrage (1 Folie)
    • Vorstellung der Ausfüllhinweise (1 Folie)
    • Gibt es Herausforderungen oder Probleme, die Ihr diskutieren möchtet? (1 Folie)
  • Bitte nutzt die bereitgestellte Folienvorlage (Google Slides) auf der nächsten Folie

Folienvorlage verwenden

  • Bitte nutzt die bereitgestellte Folienvorlage (Google Slides) auf der nächsten Folie

Get started!

Bitte nutzt die jeweilige Folienvorlage für die Dokumentation eurer Ergebnisse


Gruppe A (‘Ansprachformen im Alltag’)

Gruppe B (‘Out-of-home recall’)

Gruppe C (“Informelle visuelle Kommunikation”)

Gruppe D (“Sticky Politics”)

30:00

Short Break

15 Minuten Pause

15:00

ntfy im Fokus

Vorstellung der Tools für die Feldsteuerung: Planung & Durchführung

ntfy me!

ntfy.sh als Tool für die Feldsteuerung

  • Nutzung von ntfy.sh als einfacher Push-Benachrichtigungsdienst zur Übermittlung von Erinnerungen für ESM-Studien
  • Open-Source, einfach zu bedienen und flexibel anpassbar
  • Skriptbasiertes Scheduling (via Server)

Was ist ntfy.sh?

Kurze Erklärung der Funktionsweise

  • Publish/Subscribe-Prinzip: Clients abonnieren ein Topic (bzw. einen Link) und erhalten sofort Updates
  • Nachrichten lassen sich per HTTP-Request (z. B. curl oder python) senden
  • Funktioniert auf Smartphone & Desktop via Web-App oder native App
  • Kostenlos, aber mit Einschränkungen
    • “Private” Topics nur mit Pro-Account
    • Workaround mit hochindividualisierten Themen
    • Aber es bleibt ein “Restrisiko”

Topic als Gatekeeper

Vorstellung eines typischen Workflows

  • Topic festlegen (z. B. dbd25-20260123-block2-live-test-in-course)
  • Teilnehmende abonnieren das Topic in der ntfy App
  • Server sendet automatisierte & randomisierte Reminder (via systemd)
Beispiel: Reminder mit Titel
import requests

topic = "dbd25-YIP2tX54JZ-live-test-in-course"
url = f"https://ntfy.sh/{topic}"

r = requests.post(url, data="Zeit für deine ESM-Abfrage ✅".encode("utf-8"))
r.raise_for_status()
print("Message Status:", r.status_code)
Message Status: 200

nfty_scheduler als little helper

Eigenes -Projekt zur Steuerung der Fragebögen

  • Python-CLI als leichtes Paket (run.py + ntfy_reminder/)
  • Helper besteht aus drei Teilen bzw. trennt Konfiguration, Planung und Versand:

    • .env definiert die globalen Parameter,

    • plan erzeugt out/schedule.json,

    • send verschickt

Was der Helper steuern kann

Folgende Argumente werden mit dem Helper abgebildet bzw. können definiert werden

  • Zeitlogik: --mode interval|windows, --start, --end, --min-gap

  • Dichte: --per-day, --days, --seed (reproduzierbar)

  • Zielgruppe: --participant-id (personalisierte Pläne)

  • Ausgabe: --dry-run, --explain, --out

Arbeiten im Google Colab

Demo-Notebook aus dem Helper-Repo

  • Colab ist eine cloudbasierte Jupyter-Umgebung, die direkt im Browser läuft.
  • Notebooks werden auf Googles Servern ausgeführt und vereinen Code, Text und Output.
  • Im Kurs nutzen wir Colab, um die notwendigen Dateien (z. B. .env, Schedule) aus dem Notebook zu exportieren.


Demo-Notebook im Repo

Lunch Break

60 Minuten Mittagspause

Hands-on: Testet euren Fragebogen

Nutzung des Google Colab Notebooks zur Überprüfung

Download now!

Reminder: Bitte downloadet die App, um die Notifications zu testen


iOS

Android

ID Variable hinzufügen!

Reminder: Bitte denkt daran, die Frage nach der Teilnehmer:In ID einzubauen

  • Frage sollte auf der ersten Seite des Fragebogens stehen
  • Template-Frage ist auf StudOn verfügbar
  • Preview:

💻 Hands-on Zeit!

Arbeitsauftrag (90 Minuten): Testet euren Fragebogen

Arbeitsauftrag

In euren Gruppen …

  • öffnet das Google Colab
  • geht die Dry-Runs des Beispiels durch
  • nehmt die notwendigen Anpassungen im Abschnitt Individualisierung vor
  • Erstellt die notwendigen Dateien (schedule.json & .env)

Währenddessen: Feedback & Fragen

  • Sucht das Gespräch zu anderen Gruppen und gebt euch gegenseitig Hilfe und Feedback
  • Ich bin während der gesamten Zeit für Fragen und Unterstützung verfügbar
  • Ich wandere von Gruppe zu Gruppe, um Feedback zu geben und Fragen zu beantworten

Bis zum Ende der Sitzung

Checkliste

Bis zum Ende der Sitzung benötige ich von euch …

per Mail an christoph.adrian@fau.de

Time for questions

Until we see each other again

Die nächsten Schritte

  • spätestens Sonntagabend erhaltet Ihr eine Mail mit dem Link zum Topic, das Ihr abonnieren müsst
  • ab Montag startet die Erhebung (vier Tage)
  • schaut in die Datenvorschau und überlegt, wie ihr die Daten auswerten möchtet
    • (mindestens Entwurf für) Auswertungsstrategie zur nächsten Sitzung

Bis zur nächsten Sitzung!