Final Session

Session 14

Christoph Adrian

Chair of Communicaion Science

05.02.2025

Seminarplan

Session Datum Topic Presenter
📂 Block 1 Introduction
1 23.10.2024 Kick-Off Christoph Adrian
2 30.10.2024 DBD: Overview & Introduction Christoph Adrian
3 06.11.2024 🔨 Introduction to working with R Christoph Adrian
📂 Block 2 Theoretical Background: Twitch & TV Election Debates
4 13.11.2024 📚 Twitch-Nutzung im Fokus Student groups
5 20.11.2024 📚 (Wirkungs-)Effekte von Twitch & TV-Debatten Student groups
6 27.11.2024 📚 Politische Debatten & Social Media Student groups
📂 Block 3 Method: Natural Language Processing
7 04.12.2024 🔨 Text as data I: Introduction Christoph Adrian
8 11.12.2024 🔨 Text as data II: Advanced Methods Christoph Adrian
9 18.12.2024 🔨 Advanced Method I: Topic Modeling Christoph Adrian
No lecture 🎄Christmas Break
10 08.01.2025 🔨 Advanced Method II: Machine Learning Christoph Adrian
📂 Block 4 Project Work
11 15.01.2025 🔨 Project work Student groups
12 22.01.2025 🔨 Project work Student groups
13 29.01.2025 📊 Project Presentation I Student groups
14 05.02.2025 📊 Project Presentation & 🏁 Evaluation Studentds & Christoph Adrian

Agenda

  1. Organisatorisches
  2. Evaluationsergebnisse

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Organisatorisches

Überblick der nächsten Wochen

Fahrplan für die Prüfungsleistungen


Zeitpunkte Leistung Status
Block II “Themenpräsentation” 📚 ✅
bis zum 4.12. R-Tutorials abschließen (Grundlage für Methodenblock) ✅
bis zum 15.01. Erster vollständiger Entwurf “Projektpräsentation” 📊 ✅
vom 16.01. bis zum 21.01. Ausfüllen der Peer-Review-Formulare ✅
vom 22.01 bis 29.01/05.02 Einarbeitung des Feedback in “Projektpräsentation” 📊 ✅
29.01./05.02 “Projektpräsentation” 📊 ✅
bis zum 02.03.25 Abgabe des Projektberichts 🔨

Formale Anforderungen

Short Report

  • 750 bis 1000 Wörter pro Person. Bei Gruppenbericht skaliert die Anzahl der Wörter mit einem Faktor von 0,8 pro Person (z. B. sollte eine Zweiergruppe 1200 bis 1600 Wörter schreiben, eine Dreiergruppe 1800 bis 2400 Wörter).
  • Alle Analysen sowie der schriftliche Bericht müssen in RStudio durchgeführt bw. geschrieben werden und alle Bestandteile des Projekts müssen reproduzierbar sein.
Total 40 pts
Einführung/Theorie 6 pts
Methode 10 pts
Ergebnisse 14 pts
Diskussion + Fazit 6 pts
Organization + Formalia 4 pts

Quarto-Vorlage

Short Report

Evaluation (👍|👎)

Ergebnisse & offene Fragen

Betreuung und Veranstaltungskonzept

FAU Lehrevaluation 1️⃣ | 5️⃣

  • Wie hätte der Stoff verständlicher dargestellt werden können?
  • Probleme beim bestimmten Inhalten oder spezifische Themen?

Interaktivität und Lernstandsüberprüfung

FAU Lehrevaluation 2️⃣ | 5️⃣

  • Idee(n) für Lernstandsüberprüfung?

Forschungs- und Praxisbezug

FAU Lehrevaluation 3️⃣ | 5️⃣

  • Wie war die Arbeit mit R?

Schwierigkeit und Umfang

FAU Lehrevaluation 4️⃣ | 5️⃣

  • Welche Hinweise (mit Blick auf das Vorwissen) wären hilfreich gewesen?

Globale Veranstaltungsbeurteilung

FAU Lehrevaluation 5️⃣ | 5️⃣

Lernziele

Die Studierenden werden …

  • einen Überblick über die zentralen Möglichkeiten von DBD und die damit verbundenen Herausforderungen bei der Datenerhebung und -aufbereitung bekommen ✅
  • lernen die Stärken und Schwächen verschiedener Methoden zur Erhebung von DBD bewerten ✅
  • zentrale Anforderungen an Datenschutz, Forschungsethik und Datenqualität kennen und verstehen lernen ✅
  • zentrale sozialwissenschaftliche Methoden zur Analyse von DBD kennenlernen ✅
  • das Wissen über DBD, Statistik und Datenanalyse in eigenen kleinen Projekten zu üben und anzuwenden (✅)

(Last) Time for questions

Vielen Dank für eure Teilnahme!